Keskmise arvutamine ütleb tavaliselt andmekogumi kohta palju. Äärmuslike kõrvalekalletega andmemahud on aga problemaatilised, kuna need võivad tulemust oluliselt mõjutada ja võltsida.
Sellised kõrvalekalded saate oma arvutustest välja jätta. Siis saavad teie põhiandmed hindamisel tähtsuse. Illustratsioon [1] näitab tabelit, milles arvutatakse iga veeru keskmine väärtus.
2. ja 4. päeva negatiivsete väärtuste tõttu on need keskmised väärtused väga madalad. 1. ja 5. päeval annavad aga väga kõrged väärtused eriti kõrged keskmised väärtused.
Keskmiste väärtuste arvutamiseks ilma kõrvalekalleteta kasutage funktsiooni TRIMMING MEANS. Selleks sisestage lahtrisse B16 järgmine valem ja pärast selle sisestamist kopeerige valem lahtritesse C16: F16:
= KÄRPIMISKESKMINE (B4: B13; 0,2)
Keskmised väärtused on nüüd palju lähemal, sest äärmuslikke väärtusi ei võeta arvesse. [2]
Tabeli funktsioonile ROUTED AVERAGE edastate kaks argumenti. Esimene argument määrab vahemiku, milles soovite keskmist arvutada. Teise argumendina sisestage väärtus vahemikus 0 kuni 1 või vahemikus 0% kuni 100%. See võimaldab teil määrata, millist osa andmemahust ei tohiks arvutusse kaasata. Suurimaid ja madalamaid väärtusi ei võeta arvesse.
Näidetabelis on teise argumendina väärtus 0,2. See tähendab, et 20% kümnest ülekantud väärtusest ei kuulu arvestusse. Kümne väärtusega tähendab see järgmist: Arvutusest langeb välja kaks väärtust: suurim ja väikseim. Puuduvate väärtuste arvu arvutamisel ümardab Excel alati alla lähima paarisarvuni, nii et sama arvu väärtusi kärbitakse alati ülal ja all.
